工業(ye)及(ji)商業(ye)活(huo)動產生的(de)垃圾(ji)(ji)中,含有大(da)量的(de)可回(hui)收(shou)(shou)物,例如塑(su)料(liao)、紙(zhi)、紙(zhi)板和金(jin)屬等。隨著我國(guo)社會經濟(ji)的(de)高(gao)(gao)速(su)(su)發展,工業(ye)垃圾(ji)(ji)和商業(ye)垃圾(ji)(ji)總量增長迅猛,對其中的(de)可回(hui)收(shou)(shou)材料(liao)進(jin)行回(hui)收(shou)(shou),能幫我們應對經濟(ji)高(gao)(gao)速(su)(su)發展帶來的(de)資源挑戰。
相較(jiao)于傳統的(de)(de)(de)(de)人工或(huo)半自動分(fen)揀,基于傳感(gan)的(de)(de)(de)(de)光電(dian)分(fen)選技(ji)術不(bu)但處理量更大,且分(fen)選的(de)(de)(de)(de)精準性(xing)更高(gao),分(fen)選效果也更加(jia)穩定。可(ke)以在不(bu)增加(jia)人力(li)成本的(de)(de)(de)(de)前提(ti)下,實現資源的(de)(de)(de)(de)回收利用(yong),增加(jia)可(ke)銷售的(de)(de)(de)(de)產品,實現收益的(de)(de)(de)(de)提(ti)升(sheng)。
靈活的傳感分選技術, 回收的高效之選
作為業(ye)內的領軍企業(ye),陶朗不但(dan)專業(ye)知識豐(feng)富,深諳(an)工藝技術(shu)(shu),還對各(ge)(ge)種廢(fei)棄(qi)物(wu)特性了如指掌,其領先技術(shu)(shu)能夠(gou)從工商業(ye)垃圾中(zhong)高效(xiao)分(fen)離有回(hui)收價值的各(ge)(ge)類材料。陶朗的檢測技術(shu)(shu)包(bao)括近(jin)紅(hong)外光譜 (NIR)、可見光光譜 (VIS)、X射線投(tou)射 (XRT) 以及金屬傳感器等,并(bing)且(qie)各(ge)(ge)種技術(shu)(shu)可結合使(shi)用,可在不同的分(fen)選任務中(zhong)靈活搭配,實現(xian)優(you)化的分(fen)選效(xiao)果。
下(xia)載中心
AUTOSORT
功能靈活,應用廣泛,性能穩定
AUTOSORT傳(chuan)感分(fen)選(xuan)設備是陶朗的(de)明(ming)星產品(pin),在生活(huo)垃(la)圾、工業(ye)垃(la)圾的(de)資源化(hua)回收利用(yong)中發(fa)揮著重(zhong)要作(zuo)用(yong)。其(qi)近紅(hong)外(wai)檢測技(ji)(ji)術結合陶朗專利的(de)飛(fei)光(guang)掃描技(ji)(ji)術(FLYING BEAM?),能(neng)夠(gou)針(zhen)對組分(fen)復(fu)雜的(de)進料,高效、準(zhun)確地(di)分(fen)選(xuan)出(chu)其(qi)中的(de)各(ge)類(lei)塑(su)料、織物纖維、木材(cai)等。其(qi)在線實時(shi)校準(zhun)功能(neng)確保了分(fen)選(xuan)效果的(de)穩定。
了解(jie)設備的分選原(yuan)理和更多信(xin)息(xi)X-TRACT
性能穩定的X射線分選設備
陶朗(lang)的X-TRACT分(fen)選設(she)備,通過高(gao)分(fen)辨率的X射(she)線進(jin)行檢(jian)測和分(fen)選,能從木材中剔除各種惰性物(wu)(wu)質、金屬(shu)、玻璃等,從而對混合工(gong)商(shang)業垃(la)圾實(shi)現高(gao)效的資源化利用,得到高(gao)純度的回收物(wu)(wu)料。是(shi)生活(huo)垃(la)圾、建筑垃(la)圾、工(gong)商(shang)業垃(la)圾分(fen)選的常用設(she)備。
了解設備的分選(xuan)原理和更(geng)多(duo)信息FINDER
金屬分選設備
陶朗(lang)的(de)FINDER分(fen)選設備,適用于(yu)從破碎后(hou)的(de)混合物料中回(hui)收不銹鋼、導線(xian)和電路板(ban)等含有金屬的(de)組分(fen)。分(fen)選后(hou)的(de)產品(pin)純度高(gao),品(pin)質穩定,可以(yi)顯著提高(gao)電器破碎料的(de)資(zi)源化利用水(shui)平。
了解(jie)設備的(de)分(fen)選(xuan)原(yuan)理和更多信(xin)息




