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陶朗發布全新X-TRACT FINES分選設備:增強型X射線回收小至5mm的金屬碎片

2019年10月18日

在美國鋁業展覽會上,陶朗推出全新的X-TRACT X6 FINES金(jin)屬(shu)分(fen)選設備,通過采用增強型X射(she)線技術,回(hui)收小(xiao)至5mm的金(jin)屬(shu)碎片, 提(ti)高(gao)金(jin)屬(shu)回(hui)收效益(yi)。

 

金屬分選

高速X射線透射技術(XRT)

新款X-TRACT FINES分選設備采用(yong)了增(zeng)強型的(de)高(gao)速X射線(xian)透射技術(XRT),經過(guo)技術改良后,新設備能夠檢測(ce)和分選小至(zhi)5mm的(de)金屬碎片,從而顯著提高(gao)金屬的(de)回收率(lv),減(jian)少材(cai)料損失。

陶朗的XRT技術在廢金(jin)屬回(hui)收行業廣(guang)泛驗(yan)證,能識(shi)別(bie)待檢測物體的原子密度,判斷物體的材(cai)質屬性,且不受物體厚度的影響。

傳送帶上(shang)的(de)X射(she)線(xian)信號源發射(she)寬頻放(fang)射(she)線(xian),該(gai)信號可穿透待分選的(de)廢金(jin)屬料,在此(ci)過程中,X射(she)線(xian)被物體(ti)部分吸收(shou),信號強度減弱;X射(she)線(xian)相機根據信號的(de)減弱程度來判斷物體(ti)的(de)材質屬性。

高速X射線透射技術

Duoline?雙射線識別

X-TRACT FINES分選設備(bei)加裝了兩個具有(you)不(bu)同光譜靈(ling)敏度的(de)獨立檢(jian)測模塊。可同步(bu)檢(jian)測物(wu)體的(de)密度和平面(mian)面(mian)積,并結合陶朗獨家算法將二者進行交(jiao)叉分析,能夠(gou)識別出重(zhong)疊在(zai)一(yi)起的(de)物(wu)體,并對其進行準確判斷。這(zhe)一(yi)技術能夠(gou)在(zai)高處理量的(de)分選場景中(zhong),顯著提高分選的(de)精準性(xing)。

Duoline?雙射線識別

多密度通道

在此次技術升級(ji)之前(qian),X-TRACT設備只能(neng)將(jiang)物體(ti)分為(wei)高密度(du)(du)和低密度(du)(du)兩部分。而新款設備能(neng)夠根據密度(du)(du)不同(tong),將(jiang)材(cai)料分為(wei)更(geng)多(duo)級(ji)別,實現更(geng)多(duo)金屬(shu)(shu)的單一類別回收;對于小(xiao)顆粒的混合金屬(shu)(shu)能(neng)夠實現更(geng)高的分選準確度(du)(du),同(tong)時提高回收率。

X-TRACT FINES已經在一些客戶的(de)高產量分選線(xian)上進行了大量的(de)實(shi)地驗證,證明該設備(bei)能(neng)夠穩(wen)定實(shi)現98~99%高分選純度。

金屬分選

根據國(guo)(guo)家統計局的(de)數(shu)據,2018年我國(guo)(guo)十種(zhong)主要(yao)有(you)(you)色金(jin)(jin)屬(shu)(shu)產(chan)量(liang)(liang)約為(wei)5810萬噸,當(dang)年我國(guo)(guo)主要(yao)有(you)(you)色金(jin)(jin)屬(shu)(shu)回(hui)收(shou)量(liang)(liang)約為(wei)1150萬噸。 在巨大(da)的(de)有(you)(you)色金(jin)(jin)屬(shu)(shu)市場存(cun)量(liang)(liang)和回(hui)收(shou)量(liang)(liang)基礎上,在回(hui)收(shou)率和產(chan)品純度方(fang)面的(de)提高,將為(wei)廢舊金(jin)(jin)屬(shu)(shu)回(hui)收(shou)廠商(shang)帶來(lai)巨大(da)商(shang)業(ye)(ye)價(jia)值。陶朗(lang)在金(jin)(jin)屬(shu)(shu)回(hui)收(shou)行業(ye)(ye)已經耕耘多年,積(ji)累了精(jing)湛的(de)分選技術和豐富的(de)產(chan)業(ye)(ye)經驗,可(ke)以針對客(ke)戶(hu)的(de)具(ju)體情(qing)況定(ding)制分選方(fang)案,為(wei)客(ke)戶(hu)帶來(lai)的(de)價(jia)值提升。

 

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