GAINnext?
基于深度學習技術的AI分選解決方案
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高識別量
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高通過量
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多種入料
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靈活可拓
GAINnext?是(shi)陶(tao)朗對其2019年GAIN?人工智能產品進行全(quan)面升(sheng)級后的最新成果，是(shi)一款自主研發(fa)、基于(yu)深度學習(xi)技(ji)術的AI分選解決方案。
通過模擬人腦神(shen)經(jing)網絡(luo)，GAINnext?可從海量數據中自動(dong)(dong)學(xue)習并提取物料(liao)特征，它依托百萬級數據訓練持續優化算法(fa)模型(xing)，通過算法(fa)迭代(dai)，系統可動(dong)(dong)態適(shi)配(pei)不同回收場景(jing)，滿足(zu)多(duo)元化分選(xuan)需(xu)求。
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可在幾毫秒內識別數千個物體
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每分鐘最高可達2000次吹出
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一條產線可應對多種不同入料
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可支持程序拓展，靈活應對未來變化
AUTOSORT? with GAINnext?
AUTOSORT? with AUTOSORT?是(shi)陶朗(lang)推(tui)出的(de)革新性自動化智(zhi)能(neng)分(fen)選(xuan)系統，它以AUTOSORT?多(duo)功能(neng)光電分(fen)選(xuan)機(ji)為基礎，深度(du)融合了(le)GAINnext?的(de)人工智(zhi)能(neng)技(ji)術，是(shi)陶朗(lang)集前沿科技(ji)與豐富行業經驗之大成。
高度集成，更進一步
AUTOSORT?憑借多項專利技術和自研傳(chuan)感(gan)器模塊，在全球資源回收領(ling)域享有盛(sheng)譽。
AUTOSORT?配置了獨立計算(suan)系(xi)統，并且可以與(yu)AUTOSORT?深(shen)度(du)集成于(yu)同一設備。
二者(zhe)的技術融合構建了“內外檢測一體化”的智能分選系統(tong)(tong)。該(gai)系統(tong)(tong)不僅配(pei)備(bei)近(jin)紅(hong)外、激光、電磁等傳感器模塊(kuai)，更引入深度(du)學(xue)習驅動的物體識別技術。
降本增效，更進一步
通過多(duo)傳感(gan)器數據融(rong)合和智能算法協(xie)同后，可在一(yi)臺設備上依據物料(liao)的材(cai)質(zhi)、顏色、外觀、形狀、尺(chi)寸等多(duo)維度(du)(du)特征，無需人(ren)工分選，一(yi)次性完成(cheng)高質(zhi)量分選。檢測維度(du)(du)、技(ji)術原理上的多(duo)向協(xie)同提(ti)升，不僅(jin)讓分選精度(du)(du)、效率和應用廣度(du)(du)實現了(le)突破，更(geng)擺脫了(le)設備太多(duo)帶來的問題，極大(da)減少了(le)空間占用，降低了(le)維護(hu)成(cheng)本與(yu)運營成(cheng)本。
主要應用領域(yu)
PET提純(chun)是AUTOSORT? with GAINnext?的核心應用(yong)(yong)之一。PET是回收率最高的塑料，廣(guang)泛應用(yong)(yong)于飲料瓶、食品包裝容器、聚酯纖(xian)維紡織(zhi)品等產品。
純度提升，更進一步
在(zai)PET循環(huan)利用過程中，將食品級與非食品級PET分離是實現高附加值應用的(de)(de)關鍵步驟。然而，由于進(jin)料(liao)種(zhong)類(lei)繁雜，不僅存在(zai)如(ru)PP、PE、PC等多種(zhong)不同材(cai)質的(de)(de)塑料(liao)，即(ji)使在(zai)單一(yi)材(cai)質的(de)(de)PET中也包含各(ge)類(lei)產品，比如(ru)大小油壺、乳白瓶、廣口瓶、以及含阻隔劑的(de)(de)特殊品牌PET瓶等，各(ge)類(lei)復雜物料(liao)的(de)(de)混雜給PET高端應用帶來了諸多不確定性。
AUTOSORT? with GAINnext?能夠(gou)提(ti)供(gong)全面(mian)而精(jing)確的檢測(ce)，滿足市場對高(gao)品質回收料的需求。
更多應用領域
- 食品級塑料包裝分選
- 脫墨紙提純
- 建筑垃圾分選
- PE硅膠筒分選
- 木材分選
