Sebastiano Chizzali
Masotina公司(si)總經理
”由(you)于需(xu)要將(jiang)廢塑(su)料按材質和顏色的(de)不同分為單一(yi)種類(lei)的(de)塑(su)料，我們選擇基(ji)于傳感的(de)分選技術來實現這一(yi)目的(de)。“
“陶朗的(de)(de)解決方案(an)令我(wo)(wo)們(men)(men)能夠(gou)根據不(bu)同客戶的(de)(de)不(bu)同要(yao)求(qiu)調整生產線(xian)。” Chizzali 說道(dao)，“對我(wo)(wo)們(men)(men)來說，與供應商(shang)建立相(xiang)互信任的(de)(de)關系至關重要(yao)。陶朗不(bu)僅幫我(wo)(wo)們(men)(men)設(she)計了高效科學的(de)(de)分選(xuan)流程，也滿足(zu)了我(wo)(wo)們(men)(men)緊(jin)迫的(de)(de)安裝(zhuang)時間要(yao)求(qiu)。”
01 產線升級 實現全自動化
最近，Masotina將原有分選設備中的4臺升級為新一代AUTOSORT?分選機。
AUTOSORT?分(fen)選(xuan)機(ji)可以區分(fen)PET吸(xi)塑片與PET瓶(ping)，高效(xiao)回收(shou)單層及多層PET吸(xi)塑片，且最終的產(chan)品符合意(yi)大利對于食品級再生PET的質量要求(qiu)，可用于制造直接接觸食品的包裝。
“我(wo)們(men)(men)發現(xian)，不僅單層PET的識別準確率得(de)到了提高(gao)，單層和多層PET吸(xi)塑片的回(hui)收率都提高(gao)了5倍。這對我(wo)們(men)(men)來(lai)說非(fei)常關鍵，因為過去(qu)我(wo)們(men)(men)只能(neng)依賴人工來(lai)分(fen)離PET吸(xi)塑片。”Masotina質量經(jing)理Francesca Romana Febbo表示(shi)。
02?前瞻性方案 布局未來
Masotina對(dui)此次升(sheng)級的(de)效果(guo)非常滿意。新的(de)分選(xuan)系統能夠更有(you)針對(dui)性且(qie)更精準的(de)分選(xuan)物料，不(bu)僅產量提(ti)高了5-10%，而且(qie)分選(xuan)后的(de)品質也(ye)提(ti)高了2-3%。因為效果(guo)顯著，Masotina計(ji)劃于(yu)今年內再升(sheng)級兩(liang)臺(tai)設備。
“我們(men)還(huan)與陶(tao)朗簽(qian)署了(le)‘陶(tao)朗關(guan)懷’服務協議。陶(tao)朗售后服務的專(zhuan)業度和及時性(xing)都令我們(men)非(fei)常滿意。陶(tao)朗為我們(men)量身(shen)定制了(le)技術方案，這是(shi)我們(men)成功的關(guan)鍵。”
Masotina公司(si)總經理 Sebastiano Chizzali
下一步，Masotina計劃增加瓶片分選線，布局塑料閉環(huan)循環(huan)。目前，他們正在申請相關(guan)資質，并與(yu)陶(tao)朗探(tan)討瓶片(pian)分選解決方(fang)案。
Chizzali表(biao)示(shi)：“我們正在嘗(chang)試拓展更多應用(yong)，如(ru)細(xi)碎材料的分選(xuan)，及使用(yong)陶朗的激光智選(xuan)技術對(dui)黑(hei)色(se)塑(su)料進行分類。我們計劃在今年(nian)內引入(ru)這些技術。
03 持續創新 精益求精
陶朗新一代AUTOSORT?分選機搭(da)載了多項專(zhuan)利技術(shu)(shu)，并(bing)引(yin)入(ru)更多人工智能元素和革新(xin)性識別技術(shu)(shu)，傳感器功能更強(qiang)大。
- 高分辨率傳感器，每秒多達320000個掃描點，高速獲取多種特征數據，確保對各種材料的準確識別
- 升級的飛光掃描技術，優化的點陣掃描原理，檢測光源分布更加均勻和穩定，顯著提升分選穩定性和純度
- 銳眼技術作為標配被引入新機型中，能夠發現相似材質之間的細微差異，有效區分PET瓶與PET吸塑片
- 激光智選是陶朗最新專利技術，具有深度學習和激光的雙重優勢，同時檢測材料的光譜和空間特征，有效識別玻璃、橡膠、黑色塑料等常規近紅外檢測技術無法識別的物體。
”客戶的需求和(he)行(xing)業(ye)(ye)發展的新挑(tiao)戰，是陶朗技術(shu)發展的源(yuan)動(dong)力。新一代AUTOSORT?針(zhen)對回收行(xing)業(ye)(ye)的分選難點進行(xing)了技術(shu)優化，并集成了多(duo)樣化的傳(chuan)感(gan)器模塊和(he)智能(neng)算法，能(neng)夠有效解決當前(qian)和(he)未來的分選難題(ti)。“
陶朗資源回(hui)收業(ye)務營(ying)銷副(fu)總裁(cai) Fabrizio Radice